今年政府工作報(bào)告中首次提出開展“人工智能+”行動(dòng)，與此同時(shí)全球范圍內(nèi)Sora等顛覆性技術(shù)迭代正在接連涌現(xiàn)，政策層面和技術(shù)領(lǐng)域的趨勢(shì)都在全面驅(qū)動(dòng)教育智能化開啟新篇章?？陀^來看，“人工智能+教育”的落實(shí)與發(fā)展，需要依托大模型、大數(shù)據(jù)、大算力，這意味著跨地域聯(lián)合共建、技術(shù)共生將是大勢(shì)所趨。這一集約化趨勢(shì)，將為深化地區(qū)間教育融合、構(gòu)建“教育共同體”帶來重要機(jī)遇。

“人工智能+教育”的集約化趨勢(shì)體現(xiàn)為，當(dāng)上游搭建好技術(shù)支持、創(chuàng)建好應(yīng)用場(chǎng)景、部署好數(shù)據(jù)收集之后，優(yōu)質(zhì)的智能化教育資源能夠以低成本、大規(guī)模、高效率進(jìn)行自上而下的跨地域擴(kuò)散和傳播。優(yōu)質(zhì)資源的共享，將帶來教育經(jīng)歷的共創(chuàng)，進(jìn)而帶來價(jià)值認(rèn)同的共建。特別是虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等智能技術(shù)，加速推動(dòng)了共享教育經(jīng)歷向立體化、實(shí)時(shí)化、互動(dòng)化發(fā)展，讓跨地域參與者產(chǎn)生更強(qiáng)的共振和共情。

從技術(shù)可行性上看，通過有意識(shí)地強(qiáng)化設(shè)計(jì)融通性、數(shù)據(jù)多元性、算法兼容性，“人工智能+教育”的實(shí)踐有望借助技術(shù)層面的共生共建有效撬動(dòng)跨地域教育共同體發(fā)展。

一是通過跨地域設(shè)計(jì)，拓展目標(biāo)受眾，兼容地域差異。2024世界數(shù)字教育大會(huì)發(fā)布的《數(shù)字教育合作上海倡議》提出，“共同打造并迭代平等面向每個(gè)人的數(shù)字教育公共服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建國(guó)際學(xué)習(xí)社區(qū)，探索知識(shí)傳播新機(jī)制和教育供給新模式”。在智能系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)上，可以借助人工智能技術(shù)著力把“融通開放的課程觀”這一教育理想付諸實(shí)現(xiàn)，即圍繞學(xué)科大概念開發(fā)教學(xué)資源，形成一種更加綜合、相互銜接、融會(huì)貫通的課程體系，讓跨地域的不同學(xué)生群體能夠不受教材版本、教學(xué)進(jìn)程、教育理念等差異所限，進(jìn)行有效的知識(shí)遷移和深度理解。

二是通過跨地域數(shù)據(jù)，打破單一地域數(shù)據(jù)集的閉循環(huán)。從技術(shù)哲學(xué)的角度看，“人類歷史被隱藏在數(shù)據(jù)集里”。這意味著不同區(qū)域的教育融合，也能夠在充分承載歷史事實(shí)、充分反映未來發(fā)展大勢(shì)的跨地域大數(shù)據(jù)中逐步實(shí)現(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本不全時(shí)，智能系統(tǒng)的輸出就會(huì)在一定程度上攜帶偏見、歧視等價(jià)值觀上的偏差，并在有限數(shù)據(jù)集的閉循環(huán)中一再被強(qiáng)化?；谥悄芗夹g(shù)建設(shè)“教育數(shù)據(jù)中臺(tái)”是打破單一地域數(shù)據(jù)集閉循環(huán)、充分融合跨地域教育數(shù)據(jù)的重要可選思路。“教育數(shù)據(jù)中臺(tái)”能夠用更多元、更包容的原始數(shù)據(jù)沖淡小地域范圍、小用戶圈層的偏見性數(shù)據(jù)循環(huán)，從頂層視角進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，把握住、把握好智能教育系統(tǒng)所承載的教育共同體的價(jià)值走向。

三是通過跨地域算法，克服算法模型中的認(rèn)知壁壘。算法是“鑲嵌于數(shù)學(xué)中的人類觀念”，比如“女生不擅長(zhǎng)STEM學(xué)習(xí)”“來自貧困家庭的學(xué)生成績(jī)差”等主觀上的刻板印象，會(huì)潛在影響算法模型的受眾分類和資源調(diào)度機(jī)制，使相關(guān)群體被虛擬系統(tǒng)悄然無息地邊緣化甚至污名化，從而進(jìn)一步加劇現(xiàn)實(shí)中的不公和排斥。類似的基于單一地域、同質(zhì)化認(rèn)知視角所開發(fā)的智能系統(tǒng)，也會(huì)一再循環(huán)和強(qiáng)化有局限的地域觀、國(guó)家觀、世界觀。避免算法認(rèn)知壁壘的首要策略，正是開發(fā)跨地域、跨群體、跨文化的更為兼容和開放的算法模型，這也是倡導(dǎo)教育包容與平等的時(shí)代潮流所向。

從具體下手處來看，可以通過前瞻規(guī)劃、落地切口、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、價(jià)值把控4個(gè)層面入手，把握跨地域智能教育系統(tǒng)建設(shè)的核心關(guān)鍵，搶抓教育共同體構(gòu)建的時(shí)代機(jī)遇。

一是主動(dòng)謀劃，開啟知識(shí)眾創(chuàng)共享的教育新進(jìn)程。智能時(shí)代是散落各個(gè)地域的學(xué)習(xí)者通過智能體進(jìn)行交互，生成性地建構(gòu)信息、意義和價(jià)值觀的發(fā)展階段，即所謂“知識(shí)眾創(chuàng)”的時(shí)代。要清晰意識(shí)到在智能時(shí)代構(gòu)建跨地域教育共同體的重大契機(jī)，從系統(tǒng)的初步設(shè)計(jì)、收集數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、算法編寫、模型訓(xùn)練，直至應(yīng)用落地等各個(gè)環(huán)節(jié)上進(jìn)行前瞻預(yù)判和主動(dòng)謀劃，為更大范圍的教育受眾提供公平的、可獲取的、高質(zhì)量的智能教育支持，跨地域匯聚共享平臺(tái)，創(chuàng)造共同的教育敘事，激發(fā)思想上的共振、共情、共鳴。

二是乘勢(shì)而上，以超大規(guī)模數(shù)據(jù)共享蹚開前路。我國(guó)擁有全球最大的人口和互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模，為教育領(lǐng)域深度掌握認(rèn)知規(guī)律、發(fā)掘交互模式、預(yù)判教育走向奠定了獨(dú)一無二的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2023年7月教育部宣布將建設(shè)國(guó)家教育數(shù)字化大數(shù)據(jù)中心，“撬動(dòng)我們的教育改革”。我們的大規(guī)模數(shù)據(jù)寶庫(kù)可以嘗試在一定程度上進(jìn)行跨地域共享，進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)的多樣性、視角的開闊性，為訓(xùn)練更適切、更先進(jìn)、更優(yōu)越的智能系統(tǒng)蹚開道路，攜手多地共同推動(dòng)“人工智能+教育”的超前落地。

三是匯聚腦力，組建“跨三界”研發(fā)團(tuán)隊(duì)。第一要跨地域，吸收多地算法工程師共建團(tuán)隊(duì)，充分探究跨地域使用者的異質(zhì)程度，避免與一線教育實(shí)踐脫節(jié)。第二要跨領(lǐng)域，推動(dòng)教育決策和行政部門、學(xué)校管理者、一線師生與工程師深度對(duì)接，提升工程師的教育理解能力、教育遠(yuǎn)景前瞻能力，直擊教育難點(diǎn)、痛點(diǎn)，特別是協(xié)助其修正情感、態(tài)度、價(jià)值觀方面的偏見。第三要跨學(xué)科，延攬計(jì)算機(jī)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)哲學(xué)家以及教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)、傳播學(xué)專家等技術(shù)和非技術(shù)角色，更全面地理解教育中的地域差異問題，從而為尋找創(chuàng)新解決方案提供多元視角。

四是應(yīng)對(duì)浪潮，把控生成式人工智能的立場(chǎng)和導(dǎo)向。Sora等生成式人工智能天然攜帶立場(chǎng)和導(dǎo)向，當(dāng)用來構(gòu)建系統(tǒng)的算法模型，特別是用來訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集本身隱含地域歧視、刻板印象、區(qū)別對(duì)待等問題時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生存在同樣問題的“有害輸出”。有鑒于此，首先要在“人工智能+教育”應(yīng)用的開發(fā)環(huán)節(jié)中，建立對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練來源、資源遴選原則、內(nèi)容推送機(jī)制、失真失實(shí)評(píng)估的審查機(jī)制，對(duì)不合理、不公正的信息進(jìn)行調(diào)試和校驗(yàn)，防止其反饋到人工智能算法模型并將最終映射到人工智能的立場(chǎng)和導(dǎo)向上；其次要在使用環(huán)節(jié)中，推動(dòng)師生群體著力認(rèn)知伴隨技術(shù)異化而出現(xiàn)的信息繭房、群體極化等現(xiàn)象，辯證看待智能體輸出結(jié)果的“真實(shí)性”和“客觀性”，強(qiáng)化其在人機(jī)共存時(shí)代識(shí)別和防范倫理道德風(fēng)險(xiǎn)的能力。通過對(duì)開發(fā)和使用環(huán)節(jié)進(jìn)行兩手抓，來促進(jìn)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用沿著促進(jìn)觀念相容、教育相通的主流方向發(fā)展，推動(dòng)“人工智能+教育”應(yīng)用真正成為跨地域教育共同體的孵化載體。

（作者系中國(guó)教育科學(xué)研究院副研究員，本文系中國(guó)教育科學(xué)研究院中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)專項(xiàng)資助項(xiàng)目“智能化時(shí)代港澳與內(nèi)地、大陸與臺(tái)灣教育融合發(fā)展研究[GYD2020003]”成果）

《中國(guó)教育報(bào)》2024年04月20日第4版