當下，為搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略先機和競爭優(yōu)勢，多個國家在人工智能高層次人才培養(yǎng)上超前布局。據(jù)統(tǒng)計，全球目前有45個國家的451所高校開設了人工智能專業(yè)課程，其中，英、美、德、日4國高校占比達50%以上。這4個國家探索形成了較有特色的人工智能人才培養(yǎng)模式，擁有一些共性舉措和普遍經(jīng)驗。

課程體系設置上強調(diào)跨學科

人工智能屬于典型的交叉學科，按照跨學科的思路來設置課程體系，才能培養(yǎng)出高層次的創(chuàng)新人才。

美國高校在人工智能人才培養(yǎng)上堅持走“三維知識融合”的階梯化推進道路。首先是“基礎知識、專業(yè)知識、跨學科知識”的三維融合，其次是課程學習的階梯化推進。在美國首個開設人工智能本科學位項目的卡內(nèi)基梅隆大學，以數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學為基礎的核心課程占比達36.5%，通識課程和專業(yè)課程分別占31.4%和29.2%。在這一基礎上，學校重視課程安排的遞進性，大一、大二階段主要講授人工智能概論、機器學習導論等基礎課程和專業(yè)課程，大三后則逐步納入人文、藝術、道德倫理等跨學科課程內(nèi)容，循序漸進地培養(yǎng)學生理解和把握人工智能的能力。

英國高校在人工智能人才培養(yǎng)上普遍采用“二維并舉”路徑，其一是“寬口徑+跨學科”的專業(yè)設置路徑，其二是“理論+實踐”的課程設計路徑。以牛津大學為例，它主要提供計算機科學和哲學、計算機科學和數(shù)學、計算機科學和法律等復合學位課程，旨在培養(yǎng)能夠在多個領域應用人工智能技術的高端人才。此外，該校還形成了從基礎到專業(yè)、從理論到實踐的課程體系，要求學生在入學之初就建立堅實的數(shù)學和計算機科學基礎，從第二學年開始學習人工智能、機器學習等課程，并積極參與編程實踐和小組項目。

德國高校探索形成了“四維能力培養(yǎng)”模式。在德國，主修人工智能專業(yè)通常需要完成180個學分的課程。這些課程被劃分為基本能力課程模塊、數(shù)據(jù)能力課程模塊、人工智能應用能力課程模塊和跨學科能力課程模塊。其中，基本能力模塊主要提供人工智能核心課程以及數(shù)學和信息科學的基礎性知識，特別突出機器學習課程的重要性，重在打牢學生的理論基礎；數(shù)據(jù)能力模塊側(cè)重于培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)評估和分析能力，主要包括數(shù)據(jù)管理和信息技術安全等課程，以期提升學生處理和分析大數(shù)據(jù)的能力；人工智能應用能力模塊包括計算機視覺、自然語言處理、醫(yī)學或機器人等應用領域的課程，意在增強學生在特定領域應用人工智能的實踐技能；跨學科能力模塊要求學生了解、掌握開發(fā)和使用人工智能系統(tǒng)涉及的經(jīng)濟、法律和倫理知識，確保學生能在遵守社會倫理的前提下有效應用人工智能技術。

探索與本國實踐相符的多主體協(xié)同模式

單純依靠高校力量沒有辦法培養(yǎng)出規(guī)模和質(zhì)量兼具的人工智能人才隊伍。探索與本國實踐相符的多主體協(xié)同模式，是更快、更好培養(yǎng)人工智能人才的必由路徑。

英國強調(diào)人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的融合，著力貫通企業(yè)與高校的人工智能人才培養(yǎng)鏈條。早在2017年，英國政府就發(fā)布了《在英國發(fā)展人工智能》報告，提出將高等教育資源與人工智能技術緊密結(jié)合的策略，明確提出在英國知名大學中增設200個人工智能博士學位，并由企業(yè)每年資助至少300名學生攻讀人工智能碩士學位，鼓勵來自不同學科背景的學生深入人工智能領域探索。與此同時，英國政府還支持高校為產(chǎn)業(yè)界在職人員，尤其是擁有STEM（科學、技術、工程和數(shù)學）教育背景的在職人員開設人工智能在線課程、提供職后人工智能培訓等。

日本強調(diào)打造“協(xié)作網(wǎng)絡”，通過政府、產(chǎn)業(yè)界、學術界與研究機構(gòu)之間的協(xié)作，共同推動人工智能領域的應用型人才培養(yǎng)。2015—2016年，日本產(chǎn)業(yè)技術綜合研究所和理化學研究所聯(lián)合企業(yè)成立了人工智能研究中心和革新智能統(tǒng)合研究中心，致力于招募日本頂尖的人工智能專家，以推動該領域的研究、開發(fā)和應用。日本《人工智能戰(zhàn)略2019》提倡通過官民協(xié)作促進人工智能發(fā)展，目標是將日本打造成為世界領先的人工智能研究基地，培養(yǎng)和吸引世界級的高素質(zhì)研究人員。2020年，東京大學和軟銀公司合作成立了超越人工智能研究所，專注于人工智能的基礎研究和應用研究。2021年，日本文部科學省啟動了“數(shù)學科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能高等教育認證計劃”，鼓勵大學和專科院校開設人工智能課程，并制定人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)計劃。

美國重視“政—產(chǎn)—學—研—用”結(jié)合。首先，大學與工業(yè)界緊密合作，設計靈活多樣的研究項目和實習計劃，幫助學生將理論知識與實際應用場景相結(jié)合。例如，麻省理工學院的“本科生實踐機會計劃”提供為期一年的專業(yè)發(fā)展機會，培養(yǎng)學生在工業(yè)界或科研機構(gòu)工作所必須掌握的關鍵技能。通過得克薩斯大學奧斯汀分校的Moncrief本科生暑期實習計劃，工程學院的學生有機會與研究所的研究人員合作，參與前沿的人工智能課題研究。同時，美國政府持續(xù)推動多主體間的合作。2023年，美國國家科學基金會、美國國家標準與技術研究院、美國農(nóng)業(yè)部等機構(gòu)，聯(lián)合馬里蘭大學、加利福尼亞大學圣巴巴拉分校、卡內(nèi)基梅隆大學等高校和IBM等企業(yè)，共同建立了7個人工智能研究所。2024年，美國政府成立了人工智能安全研究所聯(lián)盟，會集了企業(yè)、高校、用戶、政府、行業(yè)研究機構(gòu)和民間組織的研究人員。這也有助于政產(chǎn)學研共同培養(yǎng)人工智能人才。

保障人工智能領域的經(jīng)費支持

給予傾斜性的經(jīng)費保障支持，是許多國家在人工智能高層次人才培養(yǎng)上的共同做法。

德國在新修訂的人工智能戰(zhàn)略中提出，到2025年，將國家對人工智能領域的資助總額從30億歐元提升至50億歐元。與此同時，該戰(zhàn)略明確，從2022年7月起，聯(lián)邦政府與各州政府每年共同為柏林學習和數(shù)據(jù)基礎研究所、慕尼黑機器學習中心、萊茵—魯爾機器學習能力中心以及德累斯頓—萊比錫可擴展數(shù)據(jù)分析和人工智能中心等4個研究機構(gòu)提供5000萬歐元，用于吸引和培養(yǎng)人工智能專家。此外，德國人工智能研究中心每年亦可從德國聯(lián)邦教育及研究部獲得1100萬歐元的專項資金支持。

自2017年起，英國政府開始顯著增加人工智能人才培養(yǎng)的資金投入。首項措施是投資2億英鎊，建立專門的新技術學院，致力于提供高級人工智能培訓。此后，英國政府于2021年推出《國家人工智能戰(zhàn)略》，明確將投資10億英鎊，支持人工智能人才的培養(yǎng)和發(fā)展。今年初，英國政府又向高校提供了傾斜性的資金支持，專門投入9000萬英鎊，新建9個人工智能研究中心，專注于醫(yī)療保健、化學和數(shù)學等關鍵領域的人工智能技術研究和人才培養(yǎng)。

自2018年起，日本文部科學省投入6億日元資金，選定北海道大學、東京大學等6所大學作為試點，建立數(shù)理和數(shù)據(jù)科學教育中心。這些中心的宗旨是服務所有學科的學生，推廣人工智能基礎性教育。2019年，日本明確在科學技術領域的新增預算中，投入133億日元支持人工智能技術開發(fā)和人才培養(yǎng)。2023年11月，日本文部科學省發(fā)布新的人工智能人才培養(yǎng)方案，特別強調(diào)對年輕研究者和博士生提供財政支持，具體措施包括：為對國家戰(zhàn)略領域研究作出重大貢獻的大學獨立研究者每年提供1000萬日元的經(jīng)費支持，期限5年，涵蓋200名研究者；為從事國家戰(zhàn)略領域研究的博士生每年提供390萬日元的經(jīng)費支持，期限3年，涵蓋600名博士生。

（段從宇系深圳大學教育學部教授，王燕單位系廈門大學教育研究院。本文系全國教育科學規(guī)劃國家一般項目“制度變遷視域下教育科技人才一體化推進實施路徑研究”［BGA230253］成果）

《中國教育報》2024年06月27日第9版