在人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮的推動下，教育領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為促進(jìn)教育變革的重要動力。近年來，廣州市黃埔區(qū)緊抓粵港澳大灣區(qū)建設(shè)歷史機(jī)遇，緊貼教學(xué)教研現(xiàn)實需求，注重發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢，建立課堂評價、混合教研、互動教學(xué)三大數(shù)據(jù)模型，強(qiáng)調(diào)教與學(xué)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，使師生間形成良性互動、教學(xué)相長的生動局面，不斷提升課堂質(zhì)量和育人水平。

　　強(qiáng)化“教”，建立課堂教學(xué)智慧評價模型

　　黃埔區(qū)借助CSMS（智慧課堂評價系統(tǒng)）建立了課堂教學(xué)智慧評價模型。該模型以輔助教師精準(zhǔn)識別課堂結(jié)構(gòu)中的短板為核心，通過靈敏反映課堂變化的效度與作用，輔助教師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計策略。模型反饋的某個指數(shù)或相關(guān)的指標(biāo)出現(xiàn)低分時，系統(tǒng)自動預(yù)警，教師即可精準(zhǔn)明確自身課堂教學(xué)優(yōu)化方向。除此之外，該模型在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上定期迭代升級，拓展了涵蓋多樣化、針對性的課堂教學(xué)改進(jìn)測評模塊，如教師配對協(xié)作分析、同一課型前后測試對比、不同學(xué)科組合在同一指標(biāo)下的橫向比較，以及同一知識點的新授和復(fù)習(xí)課中的差異分析等，為教師優(yōu)化課堂教學(xué)提供了實踐路徑。

　　目前，在廣東省教育研究院黃埔實驗學(xué)校，該模型協(xié)助教師從目標(biāo)定位、課堂調(diào)控、思維激發(fā)、評價反饋、學(xué)習(xí)體驗、目標(biāo)達(dá)成等9個維度，全面把握教與學(xué)的情況以及教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成度，輔助教師適時調(diào)整教學(xué)策略。當(dāng)前，學(xué)校提煉總結(jié)的“課前分層自學(xué)—課中體驗探究—課后精準(zhǔn)評價”教學(xué)優(yōu)化策略，充分凸顯了課堂教學(xué)中學(xué)生的主體地位，引導(dǎo)教師實現(xiàn)教與學(xué)的動態(tài)平衡。

　　服務(wù)“研”，建立訂單式混合教研模型

　　黃埔區(qū)利用UMU（優(yōu)幕）建立了訂單式混合教研模型。該模型遵循“問需于校、問需于師”的原則，在教師一線工作中將模塊化資源、生成式AI和個性化評價進(jìn)行適切性融合。

　　首先，學(xué)校以各學(xué)科教研組為單位，根據(jù)自身教學(xué)需求、困惑和課后反思征集問題，形成問題清單提交到平臺上。隨后，區(qū)級學(xué)科教研員利用平臺人工智能分類匯總等功能，了解一線教師的具體需求。同時，在平臺上與學(xué)校學(xué)科組長進(jìn)行互動交流，對問題提出的背景、教學(xué)要求、教（學(xué)）研效果、成果愿景，以及教師在教學(xué)實際中的真實狀況、存在問題及發(fā)展瓶頸等進(jìn)行考察和分析，有針對性地進(jìn)行修改，使問題更具科學(xué)性、實用性和嚴(yán)密性，提煉出“真問題”，最終產(chǎn)生有效訂單。最后，教研員針對具體問題，線下通過“研學(xué)、研教、研修”幫助教師專業(yè)化成長，線上依托UMU平臺實現(xiàn)“AI協(xié)同與診斷賦能”，通過課例分析、教學(xué)反思、同課異構(gòu)、作業(yè)設(shè)計、數(shù)字化備課等主題，指導(dǎo)教師利用信息技術(shù)共同深入?yún)⑴c教研，最終形成了有效的訂單式混合教研模型。該模型運行3年來，黃埔區(qū)結(jié)對幫扶佛岡地區(qū)72所學(xué)校、遂溪區(qū)域54所學(xué)校，在一定程度上以數(shù)字化教研助推了鄉(xiāng)村學(xué)校與薄弱學(xué)校教學(xué)質(zhì)量提升。

　　促進(jìn)“學(xué)”，建立“精準(zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型

　　黃埔區(qū)依托無感知AI技術(shù)建立了“精準(zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型。該模型圍繞培養(yǎng)學(xué)生自主發(fā)展能力，運用前沿人工智能技術(shù)和多模態(tài)大模型技術(shù)，采用“云—邊—端”一體化架構(gòu)設(shè)計，可在學(xué)生無任何電子設(shè)備和特殊教材教具的情況下，實現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)無感知采集、作業(yè)智能批改、學(xué)情實時分析反饋、個性化學(xué)習(xí)路徑推薦和教學(xué)反饋改進(jìn)等功能。依托教學(xué)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，一方面為教師開展后續(xù)的個性化教學(xué)評價、教學(xué)決策和學(xué)習(xí)資源供給等提供依據(jù)；另一方面，構(gòu)建學(xué)生個人畫像，以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析讓學(xué)生全面了解自身學(xué)習(xí)及個人發(fā)展的潛力、優(yōu)勢與不足，并以此為依據(jù)，和教師就知識點掌握情況、學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣偏好、能力水平等多個維度制定下學(xué)期個人發(fā)展目標(biāo)和學(xué)習(xí)計劃?！熬珳?zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型在學(xué)校的推行，為學(xué)生認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)自我價值、發(fā)掘自身潛力、有效應(yīng)對問題等提供了新路徑。

　　課堂教學(xué)智慧評價模型助力筑牢教學(xué)育人主戰(zhàn)場，確保學(xué)科學(xué)習(xí)和育人成效不斷提升。訂單式混合教研模型助力教師教研工作加速轉(zhuǎn)型。“精準(zhǔn)糾錯”互動教學(xué)模型助力學(xué)生調(diào)動自主發(fā)展能力。三大模型從不同層面，協(xié)同推動黃埔區(qū)教與學(xué)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，在運行上互通互聯(lián)，搭建了“黃埔教育人工智能共同體”基礎(chǔ)框架，打造了全區(qū)教育的高效化、數(shù)字化發(fā)展的新引擎。接下來，黃埔區(qū)將繼續(xù)探索在更多學(xué)校推廣“三大模型互通互聯(lián)”模式，助力黃埔區(qū)教師與學(xué)生的共同成長，為建設(shè)教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國和人才強(qiáng)國作出更大的貢獻(xiàn)。

　　（作者系廣東省廣州市黃埔區(qū)教育局黨組書記、局長）

《中國教育報》2024年09月21日 第03版