今年政府工作報告指出，大力發(fā)展數(shù)字教育。發(fā)展數(shù)字教育、促進教育數(shù)字化轉型，是世界教育發(fā)展趨勢，是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD，以下簡稱“經(jīng)合組織”）的重要議題。此前，經(jīng)合組織在《2023年數(shù)字教育展望：邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中，對經(jīng)合組織國家的數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理模式進行了專題比較分析，以期為各國構建數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)和治理提供政策參考。經(jīng)經(jīng)合組織授權，本報對報告進行獨家報道，以為國內推進相關工作提供借鑒、參考。——編者

    “教育領域的數(shù)字化轉型已進行了幾十年，但在新冠疫情大流行期間明顯加快，當時許多教育系統(tǒng)轉向遠程學習。這一轉變的特點是采用學生信息系統(tǒng)、在線學習平臺和在教室中使用數(shù)字設備?！苯?jīng)合組織教育研究與創(chuàng)新中心副主任斯蒂芬·文森特-朗科瑞在《2023年數(shù)字教育展望：邁向高效數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)》報告中表示，這種轉變并不等同于教育數(shù)字化轉型。后者意味著對某些教育過程進行根本性變革，即不僅僅將技術作為一種工具，而是作為一種重塑教學方法、學習過程和整個教育生態(tài)系統(tǒng)的方式，使其更加有效。目前，數(shù)字技術融入教育往往是對傳統(tǒng)方法的復制，而不是革新。

教育數(shù)字化轉型面臨機遇和挑戰(zhàn)

報告表示，教育數(shù)字化轉型帶來的機遇包括：

推動個性化學習和教育。個性化是數(shù)字化的主要潛力之一。報告認為，學習和教育的個性化基于相同的原則：發(fā)現(xiàn)學生特質，并根據(jù)學生特質提出建議或進行干預。

促進教育包容與公平。學習工具和資源的數(shù)字化可以拓寬學習和教學材料的獲取途徑，從而增加學習機會。這些個性化工具的使用也會促進教育平等。同時，數(shù)字技術可以幫助有特殊需要的學生融入課堂，減少教育不公平現(xiàn)象。

提升教學質量。數(shù)字技術有助于教師和其他教育工作者更好地開展工作，并為其提供教學反饋，便于教師針對學生的個性化學習提供教學改進思路，從而提升教學質量。數(shù)字化還為教師和學生帶來更多學習資源，并為相關教師提供個人專業(yè)學習的機會。

提高教育效率。數(shù)字技術可通過不同方式提高教育成本效益，借助區(qū)塊鏈技術等提供可驗證的學位和其他證書，并收集系統(tǒng)統(tǒng)計信息。數(shù)字技術還可以幫助教師節(jié)約時間，將精力集中在最能激發(fā)靈感的工作上。

加強研究與創(chuàng)新。數(shù)字化帶來的海量數(shù)據(jù)，使得政府和研究者能夠對教育系統(tǒng)進行研究，改革教育系統(tǒng)以實現(xiàn)教育目標。數(shù)字工具的開發(fā)也有助于發(fā)現(xiàn)前所未有的教育模式，增進政策制定者對教育系統(tǒng)的理解，從而設計并實施更好的教育變革舉措。

讓教育更符合現(xiàn)代需要。許多國家已將“數(shù)字能力”作為一種橫向能力。讓學習者了解并善于使用生成式人工智能，是當前各國數(shù)字能力培養(yǎng)的重要內容之一。生成式人工智能作為一種生產(chǎn)力工具，還可以幫助教師和學生生成文本、制作非常耗時的圖像等。

報告還顯示，數(shù)字化轉型帶來的挑戰(zhàn)包括：

有可能產(chǎn)生數(shù)字鴻溝。新冠疫情暴露了各國教育系統(tǒng)在獲得數(shù)字化工具和使用數(shù)字化平臺方面的不平等。如果高質量的連接和足夠新的數(shù)字設備無法獲得，那數(shù)字化就會給教育機會平等和公平帶來挑戰(zhàn)。此外，各國的數(shù)字化水平和教師的數(shù)字能力不盡相同，數(shù)字化是擴大還是縮小高收入國家和低收入國家或地區(qū)之間的教育鴻溝，目前尚無定論。

受制于數(shù)字工具性能局限性。數(shù)字工具的性能并不完美，一些最先進的工具也可能存在缺陷。由于它們在向學生、教師、家長等提供意見或建議時會犯錯誤，因此了解它們的局限性并在有能力的人的監(jiān)督下使用非常重要。

產(chǎn)生新的偏見或放大已有偏見。一些基于人工智能的數(shù)字工具已被證明對某些人群比對其他人群效果更好，有些數(shù)字工具的設計是為了更好地為某些群體服務，這會在無形之間放大而非減少社會偏見，如種族主義、性別歧視、反移民偏見等。此外，一些數(shù)字工具存在算法偏差，也給各國使用者帶來新風險。 

存在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)效率低下風險。雖然數(shù)字工具和數(shù)字教學資源可以獲得并公開提供，但如果不使用就會導致資源閑置。數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的分散，也會導致教師和管理人員工作量增加，如教師需要在不同軟件中輸入多個類似信息等。

導致數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露。教育數(shù)字化有可能產(chǎn)生隱私和數(shù)據(jù)保護等新問題，并使兒童有可能接觸到不良內容。隨著技術和服務提供商代表學校和教育機構收集和管理越來越多信息，很多數(shù)據(jù)脫離了教育機構的直接管理，引發(fā)數(shù)據(jù)不當使用或隱私泄露擔憂。

帶來人工智能倫理問題。數(shù)字化帶來了兩類倫理問題，一是允許算法做什么，二是人類對人工智能的使用。許多相關人士還擔心，教育數(shù)字化將意味著對非數(shù)字形式學習的全面顛覆。

亟待社會認可。教育數(shù)字化轉型最主要的挑戰(zhàn)是社會挑戰(zhàn)。教育政策制定者、教師、家長，甚至學生，都習慣了傳統(tǒng)的教育教學，目前教育數(shù)字化的一些做法，有可能需要幾十年的時間才能被社會所接受。

制定更具體的教育數(shù)字化轉型戰(zhàn)略

“數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)由三部分組成，包括用于系統(tǒng)和機構管理的數(shù)字工具，用于課堂教學、學習和評估的數(shù)字工具以及賦予這些工具生命力和意義的人?！眻蟾姹硎?，要實現(xiàn)有效、公平的教育數(shù)字化轉型，既需要關注如何推動數(shù)字化轉型，也需要關注如何應對其風險和挑戰(zhàn)。創(chuàng)新或數(shù)字化本身不是目的，它只是實現(xiàn)特定教育目標的一種手段。

據(jù)經(jīng)合組織統(tǒng)計，自2020年以來，大多數(shù)經(jīng)合組織國家發(fā)布了新的或更新了以前的數(shù)字教育戰(zhàn)略，但這些戰(zhàn)略大多數(shù)圍繞數(shù)字能力、基礎設施、教學資源等大的主題領域，而不是圍繞教育目標和如何利用數(shù)字工具實現(xiàn)這些目標而展開。報告認為，教育數(shù)字化轉型需要各國確定更具體的數(shù)字化目標，一旦明確了這些目標，教育系統(tǒng)就需要提供一個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，使這些目標得以實現(xiàn)。為此，報告建議啟動若干政策杠桿，主要包括：

采取激勵措施促進系統(tǒng)中的操作交互性。操作交互性是指輕松、連貫和高效地組合和使用來自不同數(shù)字工具數(shù)據(jù)的能力。它提高了由不同系統(tǒng)收集和維護的數(shù)據(jù)的一致性和可交換性，減少了重新輸入、重新格式化或轉換數(shù)據(jù)的臨時處理需求，從而以更高效和更迅速的方式提供相關信息，為行動和決策提供支持。對此，在系統(tǒng)層面就需要廣泛采用共享標準，包括技術規(guī)范、數(shù)據(jù)定義和代碼集以及系統(tǒng)架構的一般模型。此外，還可能要求組織流程和法律框架更加協(xié)調一致，支持以合法和創(chuàng)新的方式使用教育數(shù)據(jù)。

制定隱私和數(shù)據(jù)保護的風險管理辦法。強有力的隱私和數(shù)據(jù)保護，既能應對教育數(shù)字化轉型的客觀風險，又能在教育中建立對數(shù)據(jù)和人工智能使用的信任。經(jīng)合組織數(shù)據(jù)顯示，多數(shù)國家有適用于教育的隱私和數(shù)據(jù)保護法，甚至有專門的教育數(shù)據(jù)保護法律或法規(guī)。隱私保護應利用以數(shù)據(jù)為重點和以治理為重點的互補戰(zhàn)略。其中，以數(shù)據(jù)為重點的戰(zhàn)略，是指在數(shù)據(jù)發(fā)布或共享前對其進行管理；以治理為重點的戰(zhàn)略，則通過規(guī)范數(shù)據(jù)訪問和使用條件、提高應對隱私風險的意識和能力，來限制保管人和用戶與數(shù)據(jù)的互動。

技術治理。目前，幾乎沒有一個經(jīng)合組織國家對教育中使用的技術或算法進行監(jiān)管。生成式人工智能的出現(xiàn)促使各國發(fā)布了一系列指導方針，規(guī)定在教育等“高風險”領域使用人工智能工具必須經(jīng)過特定程序。技術治理還需避免教育領域的算法偏差。研究表明，基于各種學生特征的算法偏見是存在的，但國際研究的缺乏限制了對偏見的理解。

利用公共采購塑造數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。經(jīng)合組織國家已將公共采購作為政策杠桿來塑造其數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，促進數(shù)據(jù)保護和安全、操作交互性和包容性，并在一定程度上提高效率。公共采購主要包括集中采購、學校自行采購和混合采購三種方式。報告認為，混合采購對政府來說較為合適，既能兼顧準入和成本效益，又能控制用公共資金購買的產(chǎn)品質量，還能為教育技術供應商提供市場激勵。 

建立支持機構促進數(shù)字教育政策實施。從數(shù)字戰(zhàn)略的發(fā)布到實際實施，政府需要建立必要的組織結構，通常是動員和調整現(xiàn)有的機構和組織，也可考慮建立一個特定的外部支持組織。從以往支持機構的發(fā)展軌跡來看，先從外部機構開始，再納入教育系統(tǒng)可能會更有利，但一切都取決于數(shù)字化戰(zhàn)略所涉及的實際活動以及教育系統(tǒng)自身的能力和實力。在一些經(jīng)合組織國家，從教育系統(tǒng)內部推動教育數(shù)字化轉型可能是最佳解決方案，但也有國家選擇將這一職能外包給公共或私營機構，靈活調用社會資源。

    實現(xiàn)教育數(shù)字化轉型的進一步舉措

目前，大多數(shù)經(jīng)合組織國家擁有學生縱向信息系統(tǒng)和其他系統(tǒng)級數(shù)字化管理工具，但它們中的大多數(shù)并沒有充分發(fā)揮先進數(shù)字工具的優(yōu)勢。不少經(jīng)合組織國家的教育系統(tǒng)沒有自適應學習系統(tǒng)、自適應評估系統(tǒng)、自適應學習或職業(yè)指導以及預警系統(tǒng)。

迄今為止，對于教育數(shù)字化的管理主要集中在避免其可能存在的某些風險，而不是促進和釋放其潛力。報告認為，各國除加強對已有的、可用于其教育系統(tǒng)的數(shù)字工具和資源的認識外，還應將重點放在逐步改進其教育過程上，包括確定案例、改進學生信息系統(tǒng)、提高數(shù)字教育生態(tài)系統(tǒng)的操作交互性、利用公共采購、在監(jiān)管時平衡不同需求等。

經(jīng)合組織秘書處和教育國際組織還制定了一系列指導方針，以支持在教育系統(tǒng)應用人工智能和其他數(shù)字工具。主要包括：

平等獲得負擔得起的高質量連接。國家應加強數(shù)字學習基礎設施建設，以供所有學習者和教育工作者在校內外使用。這種基礎設施應有助于快速、公平地開展遠程學習。

公平獲取和使用數(shù)字學習資源。教育部門應向教師和學生提供一套優(yōu)質的數(shù)字學習資源，在學校和家里都可以使用。應與教師和其他教育相關者協(xié)商，提供操作指南，以便包括教育工作者在內的所有學習者都能有充分的機會開發(fā)自身數(shù)字技能。

促進教師專業(yè)學習。對最新數(shù)字學習資源的批判性和教學性使用應成為教師、校長和其他教育工作者專業(yè)能力的組成部分。重視教師能動性、效能和校長領導力，是讓他們能夠批判性使用數(shù)字學習資源并與學生一起設計豐富學習情境的關鍵。

增進學生和教師福祉。人工智能技術的使用和發(fā)展，應把增進學生和教師福祉與心理健康放在首位。教育部門應與教師及其他組織合作，制定關于數(shù)字通信的道德準則。

共同創(chuàng)造人工智能學習工具。教育部門應鼓勵教師、學生和其他終端使用者共同參與技術研發(fā)過程，以確保人工智能工具的實用性和便于操作性。要形成創(chuàng)新和持續(xù)改進的文化，允許技術開發(fā)人員在教師和學習者的支持下對一些工具進行實驗和試點。

嚴謹開展創(chuàng)新研究和共同設計案例。相關部門應促進關于在教育中有效使用數(shù)字工具的研究，包括讓教師在課堂上進行創(chuàng)新實踐、與研究人員共同設計技術使用規(guī)則、評估和記錄技術使用的有效條件及有效對象等。理論上來說，教育數(shù)字化轉型會使相關反饋和教育行動改進比以往更快，教育系統(tǒng)將因此而受益。

明確倫理、安全和數(shù)據(jù)保護。數(shù)據(jù)保護政策應確保數(shù)據(jù)收集能夠促進教育有效性和教育公平，同時保護學生和教師的隱私。教育部門應為學校和教師提供有關數(shù)據(jù)保護的明確指導，并在數(shù)字工具提供商的合同或指南中，進一步明晰人工智能使用的道德準則。

保證透明度、可解釋性和可協(xié)商性。在使用對學生、教師或教育機構有重大影響的數(shù)字工具時，如數(shù)字評價和評估，教育部門應保證目標和過程的透明度。同時，必須與所有教育利益相關者討論和協(xié)商高風險數(shù)字工具的使用細則。

確保人工支持和人工替代。人工智能工具使教育部分環(huán)節(jié)如行政管理、教學、學習更加自動化，教育部門應確保學習者、教師和其他教育利益相關者在遇到問題時能及時獲得人工支持，并在適當時獲得人工智能工具的人工替代方案。

《中國教育報》2024年03月14日第9版