摘要：教育部2025年3月面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域啟動征集供需對接就業(yè)育人項目。其中，定向人才培養(yǎng)培訓(xùn)、就業(yè)實習(xí)基地建設(shè)、校企人力資源提升是此輪項目的三個重點類型。本文從人工智能就業(yè)項目意義、高校人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求適配路徑、校企聯(lián)動提升崗位勝任力策略三個方面作解讀剖析，以期助力政產(chǎn)學(xué)研用各界形成良性生態(tài)、托舉各類人才在人工智能時代韌性就業(yè)。

關(guān)鍵詞：人工智能賦能；韌性就業(yè)；政產(chǎn)學(xué)研用；人才培養(yǎng)模式

教育部于2025年3月，面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域，啟動征集供需對接就業(yè)育人項目，以推動高校加快培養(yǎng)更多實用型、復(fù)合型和緊缺型人工智能應(yīng)用人才。供需對接就業(yè)育人項目自2021年啟動實施以來，已成功實施3期。今年的就業(yè)項目征集重點圍繞人工智能算法、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、智能機器人等人才需求及人工智能工具使用，以提升高校學(xué)生對人工智能領(lǐng)域崗位認(rèn)知、實習(xí)實踐和就業(yè)能力，促進用人單位相關(guān)領(lǐng)域人才挖掘、技術(shù)升級、創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)。

啟動“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域供需對接就業(yè)育人項目的意義

從民生需求的角度來說，就業(yè)是增強人民群眾獲得感、幸福感和安全感的直接落實性措施。幫助相關(guān)領(lǐng)域高校畢業(yè)生更好地適應(yīng)市場需要，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)是保障民生的重要舉措，國家也為此出臺了一系列政策。2025年3月，國務(wù)院就業(yè)促進和勞動保護工作領(lǐng)導(dǎo)小組發(fā)布的《加力重點領(lǐng)域、重點行業(yè)、城鄉(xiāng)基層和中小微企業(yè)崗位挖潛擴容支持重點群體就業(yè)創(chuàng)業(yè)實施方案》，將高校畢業(yè)生列入重點精準(zhǔn)施策群體，提倡“基層與新興領(lǐng)域雙輪驅(qū)動”。2025年4月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建普通高等學(xué)校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)服務(wù)體系的意見》，指出要推廣數(shù)字化就業(yè)服務(wù)新模式。推動人工智能領(lǐng)域的供需對接，是面對時代新形勢，積極主動服務(wù)用人單位升級人才需求結(jié)構(gòu)、高等院校升級人才培養(yǎng)路徑的引領(lǐng)性、保障性政策引導(dǎo)。[1]

從科技發(fā)展的視角看，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)促使第一、二、三產(chǎn)業(yè)中用人單位的崗位需求內(nèi)涵發(fā)生深刻變革，如農(nóng)業(yè)中的無人噴灑技術(shù)、制造業(yè)中的智能倉儲技術(shù)、智慧教育中的師—機—生三元制課堂等，都對相關(guān)崗位求職者提出了新要求。同時，這些技術(shù)也正在改變著求職者走向社會的過程，如人工智能簡歷修改、人工智能面試、實習(xí)智能反饋等，正在越來越多地服務(wù)于就業(yè)指導(dǎo)環(huán)節(jié)。

人工智能供需對接就業(yè)育人項目在民生需求和科技發(fā)展的雙重背景下推出，具有主動適應(yīng)和長期布局的戰(zhàn)略意義，是國內(nèi)就業(yè)市場應(yīng)對復(fù)雜國際形勢、加快掌握科技革命主動權(quán)，構(gòu)建能夠應(yīng)對風(fēng)險的韌性供需環(huán)境的實戰(zhàn)性工作。

高校人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求適配的路徑

高等院校是人才培養(yǎng)的主陣地，肩負(fù)著培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才、實用技能人才的重任。在人工智能應(yīng)用快速、廣泛改變生產(chǎn)和生活的當(dāng)下，做好培養(yǎng)模式與需求適配，需要工作層面的總結(jié)和研究層面的探索協(xié)同并進。

在人才培養(yǎng)與就業(yè)需求對接的層面，高校正在經(jīng)歷從“知識本位”到“素養(yǎng)本位”的轉(zhuǎn)型。高校原有的人才培養(yǎng)模式以三個導(dǎo)向為主：基礎(chǔ)學(xué)科導(dǎo)向、應(yīng)用學(xué)科導(dǎo)向、職業(yè)技能導(dǎo)向。長期以來，傳統(tǒng)高等教育體系遵循“知識本位”理念，高度重視學(xué)科知識的系統(tǒng)性與完整性傳授，注重構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹R框架。然而，在人工智能技術(shù)快速迭代的當(dāng)下，知識更新周期大幅縮短，單純依靠知識儲備已難以滿足社會對人才的需求。在人工智能時代，以核心素養(yǎng)為導(dǎo)向的社會需求促使高校突破單一學(xué)科壁壘，關(guān)注交叉學(xué)科、新興學(xué)科的課程體系建設(shè)。目前，高校重點培育智能裝備、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的就業(yè)新空間，更符合我國當(dāng)前高度注重系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)培育的戰(zhàn)略需求，也為全球破解自動化與就業(yè)矛盾提供中國方案。[2]目前，部分高校已經(jīng)開展了一些嘗試，例如，北京師范大學(xué)面向民族地區(qū)生源實施就業(yè)技能提升項目，通過構(gòu)建“人工智能理論—企業(yè)探訪—課例設(shè)計—創(chuàng)新應(yīng)用”四維培養(yǎng)體系，將人工智能倫理意識培育、自適應(yīng)發(fā)展能力與民族地區(qū)教育內(nèi)生需求相結(jié)合，顯著提升了人才培養(yǎng)與社會需求的契合度。

從需求適配的研究層面看，高校應(yīng)加快構(gòu)建“學(xué)科發(fā)展+新質(zhì)生產(chǎn)力”融通培養(yǎng)模式。在全球經(jīng)濟復(fù)蘇乏力、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深化的背景下，高校應(yīng)將“新質(zhì)生產(chǎn)力”與就業(yè)結(jié)合，開拓新的研究空間。目前，不少高校正在積極構(gòu)建“人工智能 + X”復(fù)合型課程矩陣。同時，高校還需強化批判性思維、創(chuàng)新能力和倫理意識的培育，在人工智能倫理課程中引入“算法偏見”“數(shù)據(jù)隱私”等議題，引導(dǎo)學(xué)生建立科技向善的價值準(zhǔn)則。

為了進一步拓寬人才培養(yǎng)與人工智能應(yīng)用需求的適配路徑，高校應(yīng)在四個方面進行深度探索。一是理解認(rèn)知層面，通過科技講座、讀書等路徑，增強學(xué)生對人工智能教育領(lǐng)域的認(rèn)知與興趣，拓寬其專業(yè)發(fā)展視野；二是思維拓展層面，通過參訪企業(yè)、主題辯論、圓桌漫談等路徑，拓展學(xué)生的人工智能思維，促進其創(chuàng)新；三是實踐應(yīng)用層面，通過課例研究、專項課題、商業(yè)競賽等路徑，提升學(xué)生參與實踐的應(yīng)用能力；四是職業(yè)競技層面，通過人工智能簡歷生成、人工智能模擬應(yīng)聘、跟崗智能反饋等，促進學(xué)生真實能力結(jié)構(gòu)升級。

校企聯(lián)動提升崗位勝任力的策略

在充分分析人工智能賦能的新機遇和人才培養(yǎng)模式的新挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，我們需要積極探索用好政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動機制，筑造韌性就業(yè)生態(tài)的務(wù)實策略。

政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動機制是從產(chǎn)學(xué)研范疇發(fā)展而來的。產(chǎn)學(xué)研提倡企業(yè)、高校、科研機構(gòu)合作，企業(yè)聚焦技術(shù)需求與市場轉(zhuǎn)化，高校注重人才培養(yǎng)與知識輸出，科研機構(gòu)專注核心技術(shù)攻關(guān)。在人工智能時代，智能軟硬件應(yīng)用和發(fā)展離不開政府統(tǒng)籌和用戶反饋，因此，這一時期的供需對接就業(yè)項目的適配機制需要升級到政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動機制：加入政府的政策制定與資源協(xié)調(diào)職能，通過稅收優(yōu)惠、資金扶持等措施，推動更多企業(yè)參與人工智能應(yīng)用培訓(xùn)等公共服務(wù)資源建設(shè)和就業(yè)實習(xí)基地合作平臺建設(shè)；加入用戶的需求反饋與創(chuàng)新參與，鼓勵用戶參與產(chǎn)品測試，以縮短研發(fā)周期，并鼓勵他們提供可復(fù)制推廣的人工智能能力習(xí)得經(jīng)驗。

韌性就業(yè)的核心在于形成韌勁，即形成適應(yīng)和應(yīng)對的能力。相比于需要高成本維持的、不進行調(diào)整就能抵抗沖擊的“穩(wěn)健性”，“韌性”以動態(tài)的方式讓步、適應(yīng)、調(diào)整，而后反彈來抵御沖擊，同時并不顯性增加成本，是一種可持續(xù)的模式。韌性就業(yè)是在當(dāng)下全球經(jīng)濟復(fù)蘇周期尚不明朗、以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)促使社會崗位需求快速變革的大背景下，國內(nèi)政產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)動挖潛就業(yè)機會、提升人力資源質(zhì)量的應(yīng)時之舉。

人工智能賦能韌性就業(yè)的政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動人才培養(yǎng)模式，需要校企共同提升人才與崗位勝任力的契合度，以“自組織+他組織”的方式動態(tài)適應(yīng)科技革命帶來的就業(yè)市場內(nèi)生變化和國際形勢擠壓帶來的外部挑戰(zhàn)。具體策略可以分為以下三個方面：

一是破解關(guān)鍵環(huán)節(jié)難題，構(gòu)建“高校—企業(yè)—研究院所”協(xié)同育人機制。在課程環(huán)節(jié)，推行“模塊化+項目制”教學(xué)改革，高校深入調(diào)研產(chǎn)業(yè)實際需求，將其轉(zhuǎn)化為具體的教學(xué)案例與項目任務(wù)。在實踐環(huán)節(jié)，建立“校企雙導(dǎo)師制”，企業(yè)導(dǎo)師憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗，深度參與人才培養(yǎng)方案的設(shè)計，確保方案緊密貼合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)。

二是升級智能軟硬件環(huán)境，支持個性化人才培養(yǎng)。打造“智能診斷—精準(zhǔn)推送—自適應(yīng)學(xué)習(xí)”的教學(xué)新范式，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認(rèn)知特征，動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，促進拔尖創(chuàng)新人才和職業(yè)技能人才成長。在課余創(chuàng)新環(huán)節(jié)開展項目式、研討式活動，形成“機器輔助+教師引導(dǎo)”的新型學(xué)習(xí)氛圍，推動“以學(xué)為中心”的學(xué)習(xí)范式轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)學(xué)生主動建構(gòu)知識體系，增強自適應(yīng)學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)能力，以更好地應(yīng)對未來復(fù)雜多變的社會需求。

三是共享區(qū)域化、分學(xué)科的高校畢業(yè)生人才庫，實現(xiàn)供需廣域匹配。首先，政府主管部門、高校和行業(yè)協(xié)會聯(lián)合制定符合人工智能時代要求的高校畢業(yè)生的能力標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合高校學(xué)科優(yōu)勢，動態(tài)構(gòu)建符合新質(zhì)生產(chǎn)力的“職業(yè)認(rèn)同—專業(yè)應(yīng)用—實踐創(chuàng)新”三層能力模型，[3]形成分區(qū)域、分學(xué)科的能力體系庫。其次，智能分析社會就業(yè)崗位需求，推動供需精準(zhǔn)對接?；诖髷?shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，定期監(jiān)測企業(yè)對人工智能人才的崗位需求量及崗位分布區(qū)域，形成就業(yè)崗位數(shù)據(jù)庫。通過政府、人力資源機構(gòu)和高校就業(yè)指導(dǎo)中心的協(xié)作，及時發(fā)布就業(yè)信息，為學(xué)生提供精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)，促進人才的合理流動。[4]最后，構(gòu)建校企協(xié)同的“崗位需求—能力缺口”動態(tài)監(jiān)測與響應(yīng)機制，通過人工智能算法優(yōu)化招生規(guī)模、課程設(shè)置及實習(xí)資源配置，實現(xiàn)“招生—培養(yǎng)—就業(yè)”全鏈條數(shù)據(jù)貫通。[5]

科技發(fā)展日新月異，國際形勢瞬息萬變。面向“人工智能應(yīng)用”領(lǐng)域啟動征集供需對接就業(yè)育人項目是國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動的重要舉措之一，也是普惠性民生工程的具體實踐探索，期待政產(chǎn)學(xué)研用各界人士攜手共建韌性就業(yè)的中國方案。   

參考文獻：

[1] 楊寶光.2024屆高校畢業(yè)生就業(yè)形勢預(yù)測：新興領(lǐng)域就業(yè)潛力較大，體制內(nèi)就業(yè)競爭更激烈[EB/OL].（2024-01-26）[2025-04-04].https://news.cyol.com/gb/articles/2024—01/26/content_AjeJqPuzLw.html.

[2] 高喬楠. 新質(zhì)生產(chǎn)力視域下高校大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)探析[J]. 合肥大學(xué)學(xué)報，2024（04）.

[3] Xiongfei Ren，Lili Tong*，Jia Zeng， Chen Zhang.AIGC Scenario Analysis and Research on Technology Roadmap of Internet Industry Application[J].China Communications，2023 （10）.

[4] 張玲, 黃艷. 數(shù)字教育技術(shù)的跨學(xué)科融合應(yīng)用[J]. 數(shù)字教育研究，2023(08).

[5] 楊婷, 李明. 數(shù)字化教學(xué)模式對學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的促進作用[J]. 現(xiàn)代教育與科技，2024（03）.

? 本文系國家自然科學(xué)基金面上項目“基于領(lǐng)域適應(yīng)算法的人機協(xié)作學(xué)習(xí)能力泛化關(guān)鍵技術(shù)研究”（項目編號： 62277002）的階段性研究成果。

[作者童莉莉系北京師范大學(xué)教育學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師，教育部教育信息化戰(zhàn)略研究基地（北京）副主任；底穎系北京師范大學(xué)教育學(xué)部碩士生；邱化民系北京師范大學(xué)教育學(xué)部學(xué)生工作辦公室主任]

責(zé)任編輯：單笑斐